APLICAÇÕES E IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO TEÓRICA

RESUMO

Neste artigo, o objetivo principal deste estudo é compreender as aplicações da IA na sociedade contemporânea, bem como seus impactos e desafios, por meio da revisão de estudos anteriores.
será explorado o tema das aplicações e impactos da Inteligência Artificial (IA) na sociedade contemporânea, por meio de uma revisão integrativa. A adoção crescente da IA despertou interesse e preocupação nos autores, pois essa tecnologia tem sido utilizada em diversos setores devido às suas capacidades de análise de dados, aprendizado de máquina e automação de tarefas. No entanto, a implementação da IA apresenta desafios, como a confiabilidade e interpretabilidade dos algoritmos. Serão analisadas as aplicações nos diversos setores, bem como os principais impactos, além das questões éticas relacionadas ao seu uso. Espera-se que esta revisão integrativa forneça uma visão abrangente das aplicações da IA destacando pontos positivos e negativos. Os resultados obtidos poderão contribuir para a definição de diretrizes que garantam o uso ético e seguro da IA na sociedade contemporânea.

Palavras-Chave: Inteligência Artificial; Ética; Aplicações; Impactos.

ABSTRACT

In this article, the main objective of this study is to understand the applications of AI in contemporary society, as well as its impacts and challenges, through the review of previous studies.The topic of applications and impacts of Artificial Intelligence (AI) in contemporary society will be explored through an integrative review. The growing adoption of AI has aroused interest and concern in the authors, as this technology has been used in several sectors due to its capabilities in data analysis, machine learning and task automation. However, the implementation of AI presents challenges, such as the reliability and interpretability of the algorithms. Applications in different sectors will be analyzed, as well as the main impacts, in addition to ethical issues related to their use. This integrative review is expected to provide a comprehensive overview of AI applications highlighting positives and negatives. The results obtained may contribute to the definition of guidelines that guarantee the ethical and safe use of AI in contemporary society.

Keywords: Artificial Intelligence; Ethics; Applications; Impacts.

INTRODUÇÃO

A adoção crescente da Inteligência Artificial (IA) despertou interesse e preocupação nos autores. Segundo Russel (2016), a IA está revolucionando vários setores, desde automação até assistências eletrônicas sofisticadas. Essa tecnologia é amplamente utilizada devido à capacidade de análise de dados, aprendizado da máquina e automação de tarefas. No entanto, a implementação da IA também apresenta desafios, como confiabilidade e interpretabilidade dos algoritmos. A pesquisa visa explorar aplicações da IA na sociedade contemporânea, seus impactos e desafios, através de uma revisão integrativa. Limitações como a compreensão textual e emocional, necessidade de supervisão humana e ética do uso da IA são discutidas. A investigação sobre o tema é necessária. Portanto, a pesquisa desempenha um papel fundamental na compreensão dos avanços tecnológicos e dos desafios éticos e práticos associados à IA. A revisão integrativa contribui para um maior entendimento, fornecendo insights relevantes para a discussão e definição de diretrizes que garantem o uso ético, seguro e benéfico da IA na sociedade.

FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

DEFINIÇÃO E CONCEITOS-CHAVE

A inteligência artificial é uma área da ciência da computação que busca desenvolver sistemas e programas capazes de imitar a inteligência humana. De acordo com Steve Jones (2014, p. 245) “uma concomitante e crescente quantidade de intervenções de algoritmos que utilizam comunicações entre usuários e entre usuários e máquina para criar, modificar ou canalizar comunicações e interações”. Essas interações abrem espaço para que a IA simule o pensamento humano e realize atividades complexas, como aprendizado, tomada de decisões e reconhecimento de padrão. Com isso, os pesquisadores e desenvolvedores dessa tecnologia, buscam criar sistemas cada vez mais sofisticados e capazes de desempenhar tarefas com eficiência e precisão. Entretanto, mesmo com os avanços impressionantes, a inteligência artificial ainda apresenta desafios e limitações que precisam ser considerados, como: a falta de compreensão textual e emocional, por parte dos sistemas IA, e a necessidade de supervisão humana para garantir a ética e a segurança no seu uso.

HISTÓRIA E EVOLUÇÃO

A história da Inteligência Artificial é marcada por avanços significativos desde a sua idealização até os dias atuais. Durante a Segunda Guerra Mundial, surgiu a necessidade de impulsionar a indústria bélica, o que demandou o desenvolvimento de tecnologias adequadas
para esse fim. Logo, essa busca por avanços tecnológicos abriu caminho para o desenvolvimento da “Inteligência Artificial”, que teve início nas décadas de 1940 e 1950.
Em 1950, o renomado Alan Turing, criou o “Teste de Turing”, que consistia em uma máquina que conseguiria se passar por um humano em uma conversa por escrito. Posteriormente, em 1956, houve a Conferência de Dartmouth que reuniu cientistas e entusiastas da área para definirem as possibilidades de investimento dessa inovadora tecnologia. A partir disso, houve avanços em sistemas especialistas, aprendizado de máquina e redes neurais, impulsionando aplicações de IA em campos como diagnóstico médico, reconhecimento de padrões e jogos.
Em suma, nota-se que empresas líderes, como IBM, Google e Microsoft, têm investido no desenvolvimento de algoritmos avançados e aplicado a IA em diversos produtos e serviços. Esses marcos e contribuições históricas são fundamentais para o atual estágio da inteligência artificial e destacam a importância contínua do campo na sociedade contemporânea.

APLICAÇÕES

A tecnologia de inteligência artificial (IA) desempenha um papel cada vez mais proeminente na sociedade contemporânea, impulsionando aplicações inovadoras. Segundo Faceli (2021), a IA é amplamente utilizada em assistentes virtuais, como OK Google, Siri e Cortana, auxiliando os usuários em várias tarefas do dia a dia. Além disso, a IA tem sido aplicada em setores como saúde, finanças, agricultura e segurança. Na área da saúde, a análise de imagens médicas e a previsão de resultados de registros com o uso da IA mostram promessa no salvamento de vidas. A IA também é aplicada na detecção de doenças cardíacas, reabilitação e detecção de câncer de pulmão e de pele. Parcerias entre empresas qualificadas e a área da saúde exploram o potencial transformador da IA possibilitando avanços no diagnóstico, tratamento e cuidado dos pacientes.
Na agricultura, a IA contribui para a segurança alimentar e a sustentabilidade ambiental, permitindo a análise de dados agrícolas em larga escala e a tomada de decisões para otimizar a produção e reduzir o uso de recursos naturais. Além disso, a IA é utilizada na previsão climática, auxiliando na antecipação de eventos extremos e na adoção de medidas de mitigação. A integração da IA com outras tecnologias disruptivas, como a Internet das Coisas (IoT), a realidade virtual/aumentada e a computação em nuvem, amplia ainda mais suas aplicações e possibilita soluções inovadoras em diversas áreas. Essas aplicações são apenas exemplos do impacto da IA na sociedade contemporânea, trazendo benefícios significativos e impulsionando avanços em vários setores.

IMPACTOS

A inteligência artificial (IA) traz impactos significativos para a sociedade, com benefícios e desafios que merecem uma investigação aprofundada. A automação impulsionada pela IA está substituindo empregos em setores como manufatura, atendimento ao cliente e transporte, o que pode levar a uma redução na demanda por trabalhadores humanos. No entanto, novas ocupações e cargos surgirão como resultado dessas inovações, exigindo a preparação das pessoas para desempenhar atividades que ainda não existem, como destacado por Wolkan (2018). Embora a existência de agentes inteligentes dependa do raciocínio humano, a robotização pode resultar no surgimento de novos campos de atuação e na criação de novos cargos para profissionais qualificados. É importante investir em requalificação e educação contínua para mitigar o impacto negativo do desemprego causado pela IA. A colaboração entre governos, empresas e instituições educacionais é fundamental para garantir uma transição suave
para essa nova era tecnológica (MATTA, 2018).

ÉTICA NO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

A ética no uso da inteligência artificial (IA) é crucial na atual era em que a IA desempenha um papel importante em várias áreas da vida. Dignum (2019) destaca a importância de utilizar a IA de maneira responsável, considerando as consequências sociais, legais e morais das decisões tomadas pelos sistemas automatizados. Isso envolve garantir que as equipes considerem e antecipem as possíveis consequências do sistema, projetar o comportamento dos sistemas de forma ética e estabelecer códigos de conduta e regulamentações adequadas. A ética no uso da IA abrange responsabilidades dos desenvolvedores e usuários, como transparência dos algoritmos, proteção da privacidade e direitos individuais. O viés algorítmico é uma preocupação, exigindo análise crítica dos dados e medidas para mitigar preconceitos. A segurança dos sistemas de IA e os riscos para os indivíduos que interagem com eles também são questões éticas cruciais. É importante rever os conceitos de moralidade e imputabilidade dentro dos sistemas tecnológicos. Floridi (2013b) destaca a necessidade de ampliar o discurso ético para incluir agentes artificiais, sintéticos ou híbridos, em vez de restringi-lo a agentes individuais. Em resumo, a ética no uso da IA é fundamental para garantir a aplicação responsável e benéfica dessa tecnologia para a sociedade. Isso envolve considerar questões de responsabilidade, viés algorítmico, segurança e impacto social, a fim de aproveitar os benefícios da IA de maneira ética e sustentável. 1.2 As tendências futuras da inteligência artificial envolvem avanços tecnológicos significativos. O desenvolvimento explicável da IA busca compreender e tornar transparente o processo de tomada de decisões dos algoritmos. A interação entre humanos e máquinas está se tornando mais sofisticada, com assistentes virtuais, chatbots e robôs sociais capazes de compreender e responder a comandos de voz, reconhecer emoções e fornecer assistência personalizada. A aplicação da IA em áreas emergentes, como veículos autônomos, está impulsionando a evolução dos sistemas de assistência ao motorista e a automação de processos de fabricação e logística na indústria 4.0.
No entanto, é importante considerar as implicações éticas e sociais dessas aplicações, bem como as preocupações relacionadas à privacidade dos dados e ao viés algorítmico. Com uma abordagem ética e compreensão dos desafios envolvidos, a inteligência artificial tem o potencial de trazer benefícios significativos para a sociedade, impulsionando a inovação, aumentando a eficiência e melhorando a qualidade de vida.                                                                                                                              

METODOLOGIA

CARACTERIZAÇÃO DA PESQUISA

Essa pesquisa bibliográfica, qualitativa e com abordagem descritiva dos dados, que tem como finalidade de analisar os dados coletados sem que haja a interferência do pesquisador.

LOCAL E PERÍODO DA PESQUISA

O desenvolvimento da pesquisa foi feito por meio das bases de dados: Scielo (Biblioteca Científica Eletrônica Online), Livro, sites e blogs e o condensador Google Acadêmico no período correspondente a junho de 2023.

CRITÉRIOS DE INCLUSÃO E EXCLUSÃO

Nesta pesquisa estão inclusos artigos publicados nos últimos 10 anos nas plataformas supracitadas, livros que abordem o tema e estudos observacionais, incluindo sites e blogs, disponíveis gratuitamente. Serão excluídos estudos duplicados, sem conclusão e que sejam pagos.

INSTRUMENTOS E PROCEDIMENTOS DA PESQUISA

Para realizar o levantamento dos dados para a pesquisa, foram consultadas as bases mencionadas anteriormente, abrangendo o período de 2013 a 2023. O processo de elegibilidade dos estudos seguirá três etapas. Na primeira etapa, realizou-se uma leitura inicial dos títulos e resumos dos artigos, sendo seguido dos critérios de inclusão para determinar quais estudos seriam considerados, como segunda etapa. Na terceira etapa da pesquisa, foram selecionados os estudos que abordam a problemática relacionada ao tema em questão e que fossem relevantes para os objetivos propostos nesta pesquisa.

RESULTADOS

Espera-se que esta revisão integrativa forneça uma visão abrangente das aplicações da IA na sociedade contemporânea. Os resultados destacarão os benefícios e as oportunidades trazidos pela IA, assim como as limitações e os desafios enfrentados. Serão discutidos aspectos como a falta de compreensão textual e emocional dos sistemas de IA, a necessidade de supervisão humana e as questões éticas envolvidas. Os insights obtidos a partir desta pesquisa poderão contribuir para o desenvolvimento de diretrizes que orientem o uso responsável e ético da IA na sociedade, além de promover uma análise assertiva sobre essa problemática.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

A pesquisa atendeu aos objetivos propostos de fornecer uma compreensão aprofundada das aplicações e impactos da Inteligência Artificial (IA) na sociedade contemporânea. Por meio da revisão integrativa, foram abordadas questões relacionadas à confiabilidade dos algoritmos, compreensão textual, diversas aplicações da IA, impactos sociais e aspectos éticos. A revisão integrativa proposta neste artigo tem como objetivo fornecer uma compreensão aprofundada das aplicações e impactos da IA na sociedade contemporânea. À medida que a presença da IA
aumenta em nossas vidas, é essencial fazer escolhas conscientes sobre como incorporá-la e extrair o máximo de benefícios dessa tecnologia para a evolução social, além de mitigar as vulnerabilidades ainda apresentadas. Ao abordar questões relacionadas à confiabilidade, compreensão textual, aplicações diversas, impactos sociais e aspectos éticos, almeja-se contribuir para uma utilização mais ética, segura e benéfica da IA. Os resultados dessa pesquisa podem oferecer diretrizes valiosas para a comunidade acadêmica, profissionais e tomadores de decisão.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

INSTITUTO DE ENGENHARIA; A História da Inteligência Artificial. 29 de outubro de 2018. Disponível em: Acesso em: 19 de junho de 2023.

DIGNUM, V. Responsible Artificial Intelligence - How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms. Springer, 2019.

FACELI, K. et al. Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máqui-
na. 2. edição. GrupoGen, 2021. Disponível em: -book-inteligencia-artificial-uma-abordagem-de-aprendizado-de-maquina>. Acesso em: 21 de junho de 2023.

FLORIDI, L. The Ethics of Information. Oxford, Oxford University Press. 2013 Inteligência Artificial. ICMC Junior; 16 de julho de 2021. Disponível em: Acesso em: 19 de junho de 2023.

JONES, S. People, Things, Memory and Human-Machine Communication. International Journal of Media & Cultural Politics, p. 245-258, 2014.

MATTA, Marildo. Inteligência Artificial: futuro gerador de empregos. Administradores, 2018. Disponível em: Acesso em: 21 de junho de 2023.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Tradução da terceira edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013

RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach.3° Edição. Pearson Education Limited, 2016.

WOLKAN, Eduardo. Inteligência artificial e o mercado de trabalho: fim dos empregos? Transformação Digital, 2018. Disponível em: Acesso em: 21 de junho de 2023.

WOLKART, Erik Navarro. Análise econômica do processo civil: como a economia, o direito e a psicologia podem vencer a tragédia da justiça. São Paulo: Revista dos Trinunais, 2019. Apresentada originalmente como tese de doutorado, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2018.

https://exame.com/bussola/conheca-a-startup-que-usa-inteligencia-artificial-para-diagnosticar-cancer/

https://acrobat.adobe.com/id/urn:aaid:sc:US:c814b123-0037-4ba8-95ea-893e9f60293

https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=mT-jBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=principles+of+artificial+intelligence+nilsson+pdf&ots=#v=onepage&q&f=fa